1 Eb = 134,217,728 GB
1 GB = 7.4506e-9 Eb
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಅದು ಖಾಲಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಅನ್ನು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 Eb = 2,013,265,920 GB
ಅದು ಖಾಲಿಯಾಗುತ್ತದೆ | ಗಿಗಾಬೈಟ್ |
---|---|
0.01 Eb | 1,342,177.28 GB |
0.1 Eb | 13,421,772.8 GB |
1 Eb | 134,217,728 GB |
2 Eb | 268,435,456 GB |
3 Eb | 402,653,184 GB |
5 Eb | 671,088,640 GB |
10 Eb | 1,342,177,280 GB |
20 Eb | 2,684,354,560 GB |
30 Eb | 4,026,531,840 GB |
40 Eb | 5,368,709,120 GB |
50 Eb | 6,710,886,400 GB |
60 Eb | 8,053,063,680 GB |
70 Eb | 9,395,240,960 GB |
80 Eb | 10,737,418,240 GB |
90 Eb | 12,079,595,520 GB |
100 Eb | 13,421,772,800 GB |
250 Eb | 33,554,432,000 GB |
500 Eb | 67,108,864,000 GB |
750 Eb | 100,663,296,000 GB |
1000 Eb | 134,217,728,000 GB |
10000 Eb | 1,342,177,280,000 GB |
100000 Eb | 13,421,772,800,000 GB |
ಎಕ್ಸಬಿಟ್ (ಚಿಹ್ನೆ: ಇಬಿ) ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು \ (10^{18} ) ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಇದು ಬೈನರಿ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.ಡೇಟಾ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶುಯಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಬಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬೈಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಕಿಲೋಬಿಟ್ಸ್ (ಕೆಬಿ), ಮೆಗಾಬಿಟ್ಸ್ (ಎಂಬಿ), ಗಿಗಾಬಿಟ್ಸ್ (ಜಿಬಿ), ಮತ್ತು ಟೆರಾಬಿಟ್ಸ್ (ಟಿಬಿ) ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.EXABIT ನ ಪರಿಚಯವು ಬೃಹತ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ನ ಯುಗದಲ್ಲಿ (ಐಒಟಿ).ದತ್ತಾಂಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ 21 ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಈ ಪದವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು.
ಗಿಗಾಬಿಟ್ಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: \ [ 1 \ ಪಠ್ಯ {ಇಬಿ} = 1,000,000 \ ಪಠ್ಯ {ಜಿಬಿ} ] ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 2 ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಗಿಗಾಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: \ [ 2 \ ಪಠ್ಯ {eb} = 2 \ ಬಾರಿ 1,000,000 \ ಪಠ್ಯ {gb} = 2,000,000 \ ಪಠ್ಯ {gb} ]
ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು:
** ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಎಂದರೇನು? ** ಎಕ್ಸಬಿಟ್ (ಇಬಿ) ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು \ (10^{18} ) ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
** ನಾನು ಗಿಗಾಬಿಟ್ಗಳಾಗಿ ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು? ** ಗಿಗಾಬಿಟ್ಗಳಾಗಿ ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 1,000,000 ರಷ್ಟು ಗುಣಿಸಿ, \ (1 \ ಪಠ್ಯ {ಇಬಿ} = 1,000,000 \ ಪಠ್ಯ {ಜಿಬಿ} ).
** ನಾನು ಯಾವಾಗ ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು? ** ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
** ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಭಾಗವೇ? ** ಹೌದು, ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
** ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾನು ಇತರ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದೇ? ** ಹೌದು, ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳ ನಡುವೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಹುಮುಖವಾಗಿದೆ.
ಎಕ್ಸಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದು 1,073,741,824 ಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ 1,024 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿ) ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಪನವಾಗಿದ್ದು, ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ಬೈನರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, 1 ಜಿಬಿ 2^30 ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು 10^9 ಬೈಟ್ಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.ಈ ದ್ವಂದ್ವತೆಯು ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ಯಾವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.
"ಗಿಗಾಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು, ಇದು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ಈ ವಿಕಾಸವು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: 1 ಜಿಬಿ = 1,024 ಎಂಬಿ
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 5 ಜಿಬಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಹೀಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು: 5 ಜಿಬಿ × 1,024 ಎಂಬಿ/ಜಿಬಿ = 5,120 ಎಂಬಿ
ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ಗಳು, ಎಸ್ಎಸ್ಡಿಗಳು, ಯುಎಸ್ಬಿ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಡ್ರೈವ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ಫೈಲ್ಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಲು, ಈ ಸರಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. ** ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು output ಟ್ಪುಟ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ **: ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಯುನಿಟ್ ಆಗಿ 'ಗಿಗಾಬೈಟ್' ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ output ಟ್ಪುಟ್ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ (ಉದಾ., ಮೆಗಾಬೈಟ್, ಟೆರಾಬೈಟ್). 3. ** ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ **: ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿ. 4. ** ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ **: ಆಯ್ದ output ಟ್ಪುಟ್ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಲು 'ಪರಿವರ್ತಿಸು' ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಶೇಖರಣಾ ಅಳತೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.ಈ ಸಾಧನವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೀವರ್ಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿತ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.