1 Bps = 8 bit
1 bit = 0.125 Bps
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 Bps = 120 bit
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ | ಬಿಟ್ |
---|---|
0.01 Bps | 0.08 bit |
0.1 Bps | 0.8 bit |
1 Bps | 8 bit |
2 Bps | 16 bit |
3 Bps | 24 bit |
5 Bps | 40 bit |
10 Bps | 80 bit |
20 Bps | 160 bit |
30 Bps | 240 bit |
40 Bps | 320 bit |
50 Bps | 400 bit |
60 Bps | 480 bit |
70 Bps | 560 bit |
80 Bps | 640 bit |
90 Bps | 720 bit |
100 Bps | 800 bit |
250 Bps | 2,000 bit |
500 Bps | 4,000 bit |
750 Bps | 6,000 bit |
1000 Bps | 8,000 bit |
10000 Bps | 80,000 bit |
100000 Bps | 800,000 bit |
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ## ಬೈಟ್ (ಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣ ವಿವರಣೆ
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ (ಬಿಪಿಎಸ್) ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ದರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ.ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವೇಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.1 ಬೈಟ್ 8 ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.ಈ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಸ್ಥಿರ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನದ ಜೊತೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು, ಇದು ಬಿಪಿಎಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಘಟಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ದರಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು (ಕೆಬಿಪಿಎಸ್) ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿಪಿಎಸ್) ನಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಬಿಪಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, 500 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳ (ಎಂಬಿ) ಫೈಲ್ ಅನ್ನು 100 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ವೇಗದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
\ [ \ ಪಠ್ಯ {ವೇಗ (ಬಿಪಿಎಸ್)} = \ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ {\ ಪಠ್ಯ {ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ (ಬೈಟ್ಗಳು) ]
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಸರಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
** 1.ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಎಂದರೇನು (ಬಿಪಿಎಸ್)? ** ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ (ಬಿಪಿಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ದರವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
** 2.ನಾನು ಬಿಪಿಎಸ್ ಅನ್ನು ಇತರ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು? ** ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ (ಕೆಬಿಪಿಎಸ್) ಬಿಪಿಗಳನ್ನು ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, 1,024 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ (ಎಂಬಿಪಿಎಸ್), 1,048,576 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.
** 3.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
** 4.ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಈ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ? ** ಹೌದು, ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
** 5.ಯಾವ ಅಂಶಗಳು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬೈಟ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು? ** ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುವ ದತ್ತಾಂಶದಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ದರದಲ್ಲಿ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಟೂಲ್ಗೆ ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, [ಇನಾಯಂನ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ ಎಸ್ಐ ಪರಿವರ್ತಕ] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_si) ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ).
** ಬಿಟ್ ** ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕವಾಗಿದೆ.ಇದು ಬೈನರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, 0 ಅಥವಾ 1, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ."ಬಿಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು "ಬೈನರಿ ಅಂಕಿಯ" ದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಅಂಡ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ (ಐಇಇಇ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ.ಈ ಮಾನದಂಡಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಸಾಧನಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಿಐಟಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು 1940 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಗಣಿತಜ್ಞ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದರು.ಅಂದಿನಿಂದ, ಬಿಐಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ.ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಬಿಟ್ಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೈಟ್ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು, ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಿಟ್ಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನೀವು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ 8 ಬಿಟ್ಗಳ ಫೈಲ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನೀವು 1 ಮೆಗಾಬಿಟ್ (ಎಂಬಿ) ಫೈಲ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸುಮಾರು 125 ಕಿಲೋಬೈಟ್ (ಕೆಬಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ, ನೀವು ಡೆವಲಪರ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಅಥವಾ ಟೆಕ್ ಉತ್ಸಾಹಿ ಆಗಿರಲಿ.
** ಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಲು **, ಈ ಸರಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
** ಸ್ವಲ್ಪ ಏನು? ** ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಚಿಕ್ಕ ಘಟಕವಾಗಿದೆ, ಇದು 0 ಅಥವಾ 1 ರ ಬೈನರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
** ನಾನು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ** ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಒಂದು ಬೈಟ್ ಎಂಟು ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 8 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.
** ಬಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿಲೋಬಿಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವೇನು? ** ಒಂದು ಕಿಲೋಬಿಟ್ (ಕೆಬಿ) 1,000 ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಕಿಲೋಬಿಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 1,000 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.
** ಬಿಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಫೈಲ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು? ** ಬಿಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಫೈಲ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 8 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ (ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವನ್ನು 8 ಬಿಟ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
** ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಮಾಪನದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗಾಗಿ, [inayam] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_si ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಸಮಗ್ರ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ).