1 PBps = 1,000,000 GBps
1 GBps = 1.0000e-6 PBps
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 PBps = 15,000,000 GBps
ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ | ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ |
---|---|
0.01 PBps | 10,000 GBps |
0.1 PBps | 100,000 GBps |
1 PBps | 1,000,000 GBps |
2 PBps | 2,000,000 GBps |
3 PBps | 3,000,000 GBps |
5 PBps | 5,000,000 GBps |
10 PBps | 10,000,000 GBps |
20 PBps | 20,000,000 GBps |
30 PBps | 30,000,000 GBps |
40 PBps | 40,000,000 GBps |
50 PBps | 50,000,000 GBps |
60 PBps | 60,000,000 GBps |
70 PBps | 70,000,000 GBps |
80 PBps | 80,000,000 GBps |
90 PBps | 90,000,000 GBps |
100 PBps | 100,000,000 GBps |
250 PBps | 250,000,000 GBps |
500 PBps | 500,000,000 GBps |
750 PBps | 750,000,000 GBps |
1000 PBps | 1,000,000,000 GBps |
10000 PBps | 10,000,000,000 GBps |
100000 PBps | 100,000,000,000 GBps |
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ದರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪೆಟಾಬೈಟ್ 1,024 ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ 1,048,576 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ (ಎಸ್ಐ) ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ಇದು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಬಗ್ಗೆ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರಿದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು, ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಯಿತು.ಪಿಬಿಪಿಗಳ ಪರಿಚಯವು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಿಬಿಪಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ 5 ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ವರ್ಗಾವಣೆ ದರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
[ \text{Transfer Rate} = \frac{\text{Total Data Transferred}}{\text{Time}} = \frac{5 \text{ PB}}{10 \text{ s}} = 0.5 \text{ PBps} ]
ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಸೇವೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಭೇಟಿ ನೀಡಿ [ಇನಾಯಂನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಎಸ್ಐ ಪರಿವರ್ತಕ] (https://www.inayam.co /ಯುನಿಟ್-ಕಾನ್ವರ್ಟರ್/ಡಾಟಾ_ಸ್ಟೋರೇಜ್_ಸಿ).ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿಪಿಎಸ್) ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ.ಇದು ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಗಿಗಾಬೈಟ್ 1,073,741,824 ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಪನಗಳಾದ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೆಗಾಬಿಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿಪಿಎಸ್) ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಐಟಿ, ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಈ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು.ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾಪನದ ಪರಿಚಯವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ 5 ಜಿಬಿ ಇರುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ವರ್ಗಾವಣೆ ದರ 2 ಜಿಬಿಪಿಎಸ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು:
ಸಮಯ (ಸೆಕೆಂಡುಗಳು) = ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ (ಜಿಬಿ) / ವರ್ಗಾವಣೆ ದರ (ಜಿಬಿಪಿಎಸ್) ಸಮಯ = 5 ಜಿಬಿ / 2 ಜಿಬಿಪಿಎಸ್ = 2.5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
** 1.ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಎಂದರೇನು (ಜಿಬಿಪಿಎಸ್)? ** ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿಪಿಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ದರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಗಿಗಾಬೈಟ್ 1,073,741,824 ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
** 2.ಜಿಬಿಪಿಗಳನ್ನು ಇತರ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ** ಜಿಬಿಪಿಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿಪಿಎಸ್) ಅಥವಾ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ಸುಲಭವಾಗಿ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳಂತಹ ಇತರ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನೀವು ಸೆಕೆಂಡ್ ಟೂಲ್ಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
** 3.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಜಿಬಿಪಿಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಜಿಬಿಪಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
** 4.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಅಂಶಗಳು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು? ** ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ದಟ್ಟಣೆ, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ.
** 5.ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾನು ಜಿಬಿಪಿಎಸ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ? ** ಹೌದು, ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಜಿಬಿಪಿಎಸ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಟೂಲ್ಗೆ ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಇಎನ್ಹೆಚ್ ಮಾಡಬಹುದು ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಯಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.