1 PBps = 250,000,000,000,000 nib
1 nib = 4.0000e-15 PBps
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅನ್ನು ಮೆಲ್ಲಗೆ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 PBps = 3,750,000,000,000,000 nib
ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ | ಮೆಲ್ಲಗೆ |
---|---|
0.01 PBps | 2,500,000,000,000 nib |
0.1 PBps | 25,000,000,000,000 nib |
1 PBps | 250,000,000,000,000 nib |
2 PBps | 500,000,000,000,000 nib |
3 PBps | 750,000,000,000,000 nib |
5 PBps | 1,250,000,000,000,000 nib |
10 PBps | 2,500,000,000,000,000 nib |
20 PBps | 5,000,000,000,000,000 nib |
30 PBps | 7,500,000,000,000,000 nib |
40 PBps | 10,000,000,000,000,000 nib |
50 PBps | 12,500,000,000,000,000 nib |
60 PBps | 15,000,000,000,000,000 nib |
70 PBps | 17,500,000,000,000,000 nib |
80 PBps | 20,000,000,000,000,000 nib |
90 PBps | 22,500,000,000,000,000 nib |
100 PBps | 25,000,000,000,000,000 nib |
250 PBps | 62,500,000,000,000,000 nib |
500 PBps | 125,000,000,000,000,000 nib |
750 PBps | 187,500,000,000,000,000 nib |
1000 PBps | 250,000,000,000,000,000 nib |
10000 PBps | 2,500,000,000,000,000,000 nib |
100000 PBps | 25,000,000,000,000,000,000 nib |
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ದರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪೆಟಾಬೈಟ್ 1,024 ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ 1,048,576 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ (ಎಸ್ಐ) ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ಇದು ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಬಗ್ಗೆ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರಿದ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು, ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪೆಟಾಬೈಟ್ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಯಿತು.ಪಿಬಿಪಿಗಳ ಪರಿಚಯವು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಿಬಿಪಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ 5 ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ವರ್ಗಾವಣೆ ದರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
[ \text{Transfer Rate} = \frac{\text{Total Data Transferred}}{\text{Time}} = \frac{5 \text{ PB}}{10 \text{ s}} = 0.5 \text{ PBps} ]
ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಸೇವೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಘಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್ (ಪಿಬಿಪಿಎಸ್) ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, ಭೇಟಿ ನೀಡಿ [ಇನಾಯಂನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಎಸ್ಐ ಪರಿವರ್ತಕ] (https://www.inayam.co /ಯುನಿಟ್-ಕಾನ್ವರ್ಟರ್/ಡಾಟಾ_ಸ್ಟೋರೇಜ್_ಸಿ).ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ನಿಬ್ಬಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ನಾಲ್ಕು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.ಇದು ಬೈಟ್ನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು, ಇದು ಎಂಟು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಅಂಕಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೈನರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಿಬ್ಬಲ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಫ್ ಯುನಿಟ್ಸ್ (ಎಸ್ಐ) ಯಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಘಟಕವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಇದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಕುಶಲತೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
"ನಿಬ್ಬಲ್" ಎಂಬ ಪದವು 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ "ಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದದ ತಮಾಷೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು.ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ದಕ್ಷ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಅಗತ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಯಿತು, ಇದು ಮೆಮೊರಿ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ಇಂದು, ನಿಬ್ಬಲ್ಸ್ ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕೆ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೈನರಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ನೀವು ಬೈಟ್ ಅನ್ನು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ಒಂದು ಬೈಟ್ ಎಂಟು ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಎರಡು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂದ್ರವಾದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅವು ಅವಶ್ಯಕ:
ನಿಬ್ಬಲ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. ** ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ: ** ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. 3. ** ಪರಿವರ್ತನೆ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿ: ** ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ., ಬೈಟ್ಗಳು ನಿಬ್ಬಲ್ಸ್ಗೆ). 4. ** ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ: ** ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು 'ಪರಿವರ್ತಿಸು' ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
** ಒಂದು ನಿಬ್ಬಲ್ ಎಂದರೇನು? ** ನಿಬ್ಬಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ನಾಲ್ಕು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಬೈಟ್ನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
** ಬೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳಿವೆ? ** ಬೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ಬೈಟ್ ಎಂಟು ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
** ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಡೇಟಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಮೆಮೊರಿ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಸಂಕೇತದಲ್ಲಿ.
** ನಾನು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ಇತರ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದೇ? ** ಹೌದು, ನಮ್ಮ ನಿಬ್ಬಲ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವು ಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
** ನಿಬ್ಬಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವೇನು? ** ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಬ್ಬಲ್ ಒಂದೇ ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಅಂಕೆಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಕ್ಸಾಡೆಸಿಮಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನಿಬ್ಬಲ್ಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಬ್ಬಲ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ನಿಖರವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬಹುದು.