1 TB = 8.6736e-7 EiB
1 EiB = 1,152,921.505 TB
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಟೆರಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 TB = 1.3010e-5 EiB
ಟೆರಾಬೈಟ್ | ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ |
---|---|
0.01 TB | 8.6736e-9 EiB |
0.1 TB | 8.6736e-8 EiB |
1 TB | 8.6736e-7 EiB |
2 TB | 1.7347e-6 EiB |
3 TB | 2.6021e-6 EiB |
5 TB | 4.3368e-6 EiB |
10 TB | 8.6736e-6 EiB |
20 TB | 1.7347e-5 EiB |
30 TB | 2.6021e-5 EiB |
40 TB | 3.4694e-5 EiB |
50 TB | 4.3368e-5 EiB |
60 TB | 5.2042e-5 EiB |
70 TB | 6.0715e-5 EiB |
80 TB | 6.9389e-5 EiB |
90 TB | 7.8063e-5 EiB |
100 TB | 8.6736e-5 EiB |
250 TB | 0 EiB |
500 TB | 0 EiB |
750 TB | 0.001 EiB |
1000 TB | 0.001 EiB |
10000 TB | 0.009 EiB |
100000 TB | 0.087 EiB |
ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿ) ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು 1,024 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಜಿಬಿ) ಅಥವಾ ಸುಮಾರು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಆಯ್ಕೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ದತ್ತಾಂಶ ಬಳಕೆಯು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ಟೆರಾಬೈಟ್ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ಟೆರಾಬೈಟ್ನ ಬೈನರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ 1 ಟಿಬಿ 2^40 ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ (1,099,511,627,776 ಬೈಟ್ಗಳು).ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಶೇಖರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ 20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ "ಟೆರಾಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು.ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು (ಕೆಬಿ) ಮತ್ತು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿ) ನಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ದೊಡ್ಡ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಟೆರಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ಇಂದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಸರ್ವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ನೀವು 2 ಟಿಬಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ ಹೊಂದಿರುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ಇದರರ್ಥ ನೀವು ಸುಮಾರು 2 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಬೈಟ್ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.ನೀವು ತಲಾ 5 ಜಿಬಿ ಸರಾಸರಿ ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾದರೆ, ನೀವು ಸುಮಾರು 400 ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಆ ಡ್ರೈವ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು (ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊಗೆ 2,000 ಜಿಬಿ / 5 ಜಿಬಿ = 400 ವೀಡಿಯೊಗಳು).
ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಐಟಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಬ್ಯಾಕಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳ ಶೇಖರಣಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಟೆರಾಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. ** ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು output ಟ್ಪುಟ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ **: ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಯುನಿಟ್ ಆಗಿ "ಟೆರಾಬೈಟ್" ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ output ಟ್ಪುಟ್ ಘಟಕವನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ., ಗಿಗಾಬೈಟ್, ಮೆಗಾಬೈಟ್). 3. ** ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ **: ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿ. 4. ** ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ **: ಆಯ್ದ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಸಮಾನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಲು "ಪರಿವರ್ತಿಸು" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. 5. ** ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ **: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ ಅಗತ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ.
** 1.ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿ) ಎಂದರೇನು? ** ಟೆರಾಬೈಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು 1,024 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸುಮಾರು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
** 2.ಟೆರಾಬೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು ಇವೆ? ** ಟೆರಾಬೈಟ್ನಲ್ಲಿ 1,024 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಿವೆ.
** 3.ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ** ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 1,024 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ.
** 4.ಟೆರಾಬೈಟ್ ಮತ್ತು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು? ** ಟೆರಾಬೈಟ್ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ;ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, 1 ಟೆರಾಬೈಟ್ 1,024 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
** 5.ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಇ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಬಳಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರಲಿ.
ಟೆರಾಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನೀವು ಸರಳೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ (ಇಐಬಿ) ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು 2^60 ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ 1,152,921,504,504,606,846,976 ಬೈಟ್ಗಳು.ಇದು ಮಾಪನದ ಬೈನರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ."ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು "ಎಕ್ಸ್ಬಿಐ" ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಇದು 2^60 ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬೈನರಿ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಇತರ ಘಟಕಗಳಾದ ಕಿಬಿಬೈಟ್ (ಕೆಐಬಿ), ಮೆಬಿಬೈಟ್ (ಎಂಐಬಿ), ಮತ್ತು ಗಿಬಿಬೈಟ್ (ಗಿಬ್) ಸೇರಿವೆ.ಈ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ಅಳತೆಗಳ ನಡುವಿನ ಗೊಂದಲವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ಘಟಕಗಳ ಅಳತೆಯ ನಡುವೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದ ಭಾಗವಾಗಿ "ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು 1998 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು.ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಶೇಖರಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಬೈನರಿ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ.
ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನೀವು 1 ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ 1 ಜಿಬಿ ಫೈಲ್ನ ಸುಮಾರು 1 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ನ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಐಟಿ ವೃತ್ತಿಪರರು, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ಎಕ್ಸ್ಬಿಬೈಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.