1 TBps = 1,000 GB
1 GB = 0.001 TBps
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 TBps = 15,000 GB
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ | ಗಿಗಾಬೈಟ್ |
---|---|
0.01 TBps | 10 GB |
0.1 TBps | 100 GB |
1 TBps | 1,000 GB |
2 TBps | 2,000 GB |
3 TBps | 3,000 GB |
5 TBps | 5,000 GB |
10 TBps | 10,000 GB |
20 TBps | 20,000 GB |
30 TBps | 30,000 GB |
40 TBps | 40,000 GB |
50 TBps | 50,000 GB |
60 TBps | 60,000 GB |
70 TBps | 70,000 GB |
80 TBps | 80,000 GB |
90 TBps | 90,000 GB |
100 TBps | 100,000 GB |
250 TBps | 250,000 GB |
500 TBps | 500,000 GB |
750 TBps | 750,000 GB |
1000 TBps | 1,000,000 GB |
10000 TBps | 10,000,000 GB |
100000 TBps | 100,000,000 GB |
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ## ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣ ವಿವರಣೆ
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇಗವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ.ಇದು ಒಂದು ಟೆರಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿ) ಅನ್ನು 1,024 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಸ್ (ಜಿಬಿ) ಎಂದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಭಾಗವಾಗಿದೆ."ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್" ಅಂಶವು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು, ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಟಿಬಿಪಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬಿಟ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಬಿಪಿಎಸ್) ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೇಗವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವು ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳಾದ ಮೆಗಾಬಿಟ್ಸ್ (ಎಂಬಿ), ಗಿಗಾಬಿಟ್ಸ್ (ಜಿಬಿ), ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಟೆರಾಬಿಟ್ಸ್ (ಟಿಬಿ) ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಏರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾನದಂಡವಾಯಿತು.
ಟಿಬಿಪಿಎಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವು 5 ಟೆರಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ವರ್ಗಾವಣೆ ದರವು 2 ಟಿಬಿಪಿಎಸ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಮಯವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು:
[ \text{Time} = \frac{\text{Data Size}}{\text{Transfer Rate}} = \frac{5 \text{ TB}}{2 \text{ TBps}} = 2.5 \text{ seconds} ]
ಟಿಬಿಪಿಎಸ್ ಘಟಕವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ಈ ಸರಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. ** ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ **: ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. 3. ** ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ **: ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ .ಟ್ಪುಟ್ಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ. 4. ** ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ **: ಟಿಬಿಪಿಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು 'ಪರಿವರ್ತಿಸು' ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. 5. ** ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ **: ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು output ಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೆರಾಬೈಟ್ (ಟಿಬಿಪಿಎಸ್) ಉಪಕರಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು, [inayam ನ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ SI ಪರಿವರ್ತಕ] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_si) ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ).
ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಒಂದು ಗಿಗಾಬೈಟ್ 1,073,741,824 ಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ 1,024 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು (ಎಂಬಿ) ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ಗಳು, ಯುಎಸ್ಬಿ ಫ್ಲ್ಯಾಷ್ ಡ್ರೈವ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಘಟಕವು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಬೈನರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು (1 ಜಿಬಿ = 2^30 ಬೈಟ್ಗಳು) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ (1 ಜಿಬಿ = 10^9 ಬೈಟ್ಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.ನಿಖರವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
"ಗಿಗಾಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ದೊಡ್ಡ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು, ಇದು ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು.ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಗಿಗಾಬೈಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ, ಟೆರಾಬೈಟ್ಸ್ (ಟಿಬಿ) ಮತ್ತು ಪೆಟಾಬೈಟ್ (ಪಿಬಿ) ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
5 ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: 5 ಜಿಬಿ × 1,024 ಎಂಬಿ/ಜಿಬಿ = 5,120 ಎಂಬಿ
ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 2. 2. ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಇನ್ಪುಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. 3. ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಗುರಿ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಉದಾ., ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು, ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳು). 4. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು "ಪರಿವರ್ತಿಸು" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. 5. ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
** ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ಎಂದರೇನು? ** ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು 1,073,741,824 ಬೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ 1,024 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
** ನಾನು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ** ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 1,024 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ.
** ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಮತ್ತು ಗಿಬಿಬೈಟ್ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಯೇ? ** ಹೌದು, ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (10^9 ಬೈಟ್ಗಳು) ಆಧರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ (ಜಿಐಬಿ) ಬೈನರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (2^30 ಬೈಟ್ಗಳು) ಆಧರಿಸಿದೆ.
** ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಸಾಧನದ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು? ** ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಅಥವಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
** ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕಪ್ಗಳಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.ಈ ಉಪಕರಣವು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.