1 YBps = 8,000,000,000,000,000,000,000,000 bit
1 bit = 1.2500e-25 YBps
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಯೋಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 YBps = 120,000,000,000,000,000,000,000,000 bit
ಯೋಟಾಬೈಟ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ | ಬಿಟ್ |
---|---|
0.01 YBps | 80,000,000,000,000,000,000,000 bit |
0.1 YBps | 800,000,000,000,000,100,000,000 bit |
1 YBps | 8,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
2 YBps | 16,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
3 YBps | 24,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
5 YBps | 39,999,999,999,999,995,000,000,000 bit |
10 YBps | 79,999,999,999,999,990,000,000,000 bit |
20 YBps | 159,999,999,999,999,980,000,000,000 bit |
30 YBps | 240,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
40 YBps | 319,999,999,999,999,960,000,000,000 bit |
50 YBps | 400,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
60 YBps | 480,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
70 YBps | 560,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
80 YBps | 639,999,999,999,999,900,000,000,000 bit |
90 YBps | 720,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
100 YBps | 800,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
250 YBps | 2,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
500 YBps | 4,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
750 YBps | 6,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
1000 YBps | 8,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
10000 YBps | 80,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
100000 YBps | 800,000,000,000,000,000,000,000,000,000 bit |
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ** ಯೋಟಾಬೈಟ್ (ವೈಬಿಪಿಎಸ್) ** ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ಯೋಟಾಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆಗೊಂಡ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಒಂದು ಯೊಟಾಬೈಟ್ \ (10^{24} ) ಬೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ದತ್ತಾಂಶ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಘಟಕವಾಗಿದೆ.
ವೈಬಿಪಿಎಸ್ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ (ಎಸ್ಐ) ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾಪನಗಳಿಗಾಗಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.ಎಸ್ಐ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯಗಳನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳ ಗುಣಾಕಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, "ಯೋಟಾ" ಅತಿದೊಡ್ಡ, \ (10^{24} ) ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾದಾಗಿನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನಗಳ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು, ಇದು 21 ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯೋಟಾಬೈಟ್ಗಳ ಪರಿಚಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಸ್ಫೋಟದೊಂದಿಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ವೈಬಿಪಿಎಸ್ ಘಟಕವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.
YBPS ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, 1 YB ಡೇಟಾವನ್ನು 1 ಸೆಕೆಂಡಿನಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ಇದರರ್ಥ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವು 1 YBPS ವರ್ಗಾವಣೆ ದರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.500 YB ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಈ ದರದಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು 500 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಅಥವಾ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ YBPS ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
ನಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ YBPS ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. YBPS ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿ. 3. ನೀವು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪರಿವರ್ತನೆ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. 4. ಆಯ್ದ ಘಟಕದಲ್ಲಿನ ಸಮಾನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಲು "ಪರಿವರ್ತಿಸು" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಟೂಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬಹುದು y ಅವರ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
** ಬಿಟ್ ** ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕವಾಗಿದೆ.ಇದು ಬೈನರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, 0 ಅಥವಾ 1, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ."ಬಿಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು "ಬೈನರಿ ಅಂಕಿಯ" ದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಅಂಡ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್ (ಐಇಇಇ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ.ಈ ಮಾನದಂಡಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಸಾಧನಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಿಐಟಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು 1940 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಗಣಿತಜ್ಞ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದರು.ಅಂದಿನಿಂದ, ಬಿಐಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜೊತೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ.ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ, ಬಿಟ್ಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೈಟ್ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು, ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಿಟ್ಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನೀವು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ 8 ಬಿಟ್ಗಳ ಫೈಲ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನೀವು 1 ಮೆಗಾಬಿಟ್ (ಎಂಬಿ) ಫೈಲ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸುಮಾರು 125 ಕಿಲೋಬೈಟ್ (ಕೆಬಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ, ನೀವು ಡೆವಲಪರ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಅಥವಾ ಟೆಕ್ ಉತ್ಸಾಹಿ ಆಗಿರಲಿ.
** ಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಲು **, ಈ ಸರಳ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
** ಸ್ವಲ್ಪ ಏನು? ** ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದ ಚಿಕ್ಕ ಘಟಕವಾಗಿದೆ, ಇದು 0 ಅಥವಾ 1 ರ ಬೈನರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
** ನಾನು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆ? ** ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಬೈಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಒಂದು ಬೈಟ್ ಎಂಟು ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 8 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.
** ಬಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿಲೋಬಿಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವೇನು? ** ಒಂದು ಕಿಲೋಬಿಟ್ (ಕೆಬಿ) 1,000 ಬಿಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಕಿಲೋಬಿಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 1,000 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ.
** ಬಿಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಫೈಲ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು? ** ಬಿಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಫೈಲ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 8 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ (ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವನ್ನು 8 ಬಿಟ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
** ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ** ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಬಿಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೇಟಾ ಮಾಪನದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನಿಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗಾಗಿ, [inayam] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_si ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಸಮಗ್ರ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ).