1 YiB = 312,749,974,122.951 GiB/h
1 GiB/h = 3.1974e-12 YiB
ಉದಾಹರಣೆ:
15 ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಜಿಬಿಬೈಟ್ ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ:
15 YiB = 4,691,249,611,844.267 GiB/h
| ಯೋಬಿಬೈಟ್ | ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಜಿಬಿಬೈಟ್ |
|---|---|
| 0.01 YiB | 3,127,499,741.23 GiB/h |
| 0.1 YiB | 31,274,997,412.295 GiB/h |
| 1 YiB | 312,749,974,122.951 GiB/h |
| 2 YiB | 625,499,948,245.902 GiB/h |
| 3 YiB | 938,249,922,368.853 GiB/h |
| 5 YiB | 1,563,749,870,614.756 GiB/h |
| 10 YiB | 3,127,499,741,229.511 GiB/h |
| 20 YiB | 6,254,999,482,459.022 GiB/h |
| 30 YiB | 9,382,499,223,688.533 GiB/h |
| 40 YiB | 12,509,998,964,918.045 GiB/h |
| 50 YiB | 15,637,498,706,147.555 GiB/h |
| 60 YiB | 18,764,998,447,377.066 GiB/h |
| 70 YiB | 21,892,498,188,606.58 GiB/h |
| 80 YiB | 25,019,997,929,836.09 GiB/h |
| 90 YiB | 28,147,497,671,065.6 GiB/h |
| 100 YiB | 31,274,997,412,295.11 GiB/h |
| 250 YiB | 78,187,493,530,737.78 GiB/h |
| 500 YiB | 156,374,987,061,475.56 GiB/h |
| 750 YiB | 234,562,480,592,213.34 GiB/h |
| 1000 YiB | 312,749,974,122,951.1 GiB/h |
| 10000 YiB | 3,127,499,741,229,511 GiB/h |
| 100000 YiB | 31,274,997,412,295,110 GiB/h |
ಎ ** ಯೋಬಿಬೈಟ್ (ಯಿಬ್) ** ಎಂಬುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು 2^80 ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅಂದಾಜು 1.2089 x 10^24 ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.ಮಾಪನದ ಬೈನರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಂತಹ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕವಾಗಿದೆ.
ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಬೈನರಿ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ.ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ."ಯೋಬಿ-" ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯವು 2 ರ ಬೈನರಿ ನೆಲೆಯಿಂದ ಪಡೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದನ್ನು ದಶಮಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
ಐಇಸಿಯ ಬೈನರಿ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ 2010 ರಲ್ಲಿ "ಯೋಬಿಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದ ದೊಡ್ಡ ಘಟಕಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಇದನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ನ ಪರಿಚಯವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಶೇಖರಣೆಯ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಘಾತೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನೀವು 5 ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸರಿಸುಮಾರು 5 x 1.2089 x 10^24 ಬೈಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸುಮಾರು 6.0445 x 10^24 ಬಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಶೇಖರಣೆಯ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: 1. 2. ** ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ **: ನೀವು ಅಥವಾ ಯೋಬಿಬೈಟ್ಗಳಿಂದ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಯಸುವ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. 3. ** ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ **: ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ (ಉದಾ., ಬೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ). 4. ** ಪರಿವರ್ತಿಸು **: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ನೋಡಲು ಪರಿವರ್ತಿಸು ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. 5. ** ವಿಮರ್ಶೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು **: ಉಪಕರಣವು ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
** ಯೋಬಿಬೈಟ್ (ಯಿಬ್) ಎಂದರೇನು? ** ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು 2^80 ಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
** ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಗಿಗಾಬೈಟ್ನಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ? ** ಗಿಗಾಬೈಟ್ (ಜಿಬಿ) ಎನ್ನುವುದು 10^9 ಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ದಶಮಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಯೋಬಿಬೈಟ್ 2^80 ಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾದ ಬೈನರಿ ಆಧಾರಿತ ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.
** ನಾನು ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು? ** ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಬಳಸಿ.
** ನಾನು ಇತರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದೇ? ** ಹೌದು, ನಮ್ಮ ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕವು ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಯೋಬಿಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೊರಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
** ನಾನು ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು? ** ನೀವು ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು [ಇಲ್ಲಿ] (https://www.inayam.co/unit-converter/prefixes_binary).
ಯೋಬಿಬೈಟ್ ಯುನಿಟ್ ಪರಿವರ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಡಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ (ಗಿಬ್/ಎಚ್) ಒಂದು ಮಾಪನದ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ಗಂಟೆಯೊಳಗೆ ಹರಡುವ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಗಿಬಿಬಿಟ್‌ಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗಿಬಿಬೈಟ್ (ಜಿಐಬಿ) 2^30 ಬೈಟ್‌ಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಮಾಪನದ ಬೈನರಿ ಘಟಕವಾಗಿದೆ, ಇದು 1,073,741,824 ಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಗಿಗಾಬೈಟ್ಸ್ (ಜಿಬಿ) ಯೊಂದಿಗಿನ ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಜಿಐಬಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಕಮಿಷನ್ (ಐಇಸಿ) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ, ಅವು ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (10^9 ಬೈಟ್‌ಗಳು) ಆಧರಿಸಿವೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು "ಗಿಬಿಬೈಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಐಇಸಿ 1998 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಿತು.ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ನಿಖರವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಯಿತು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಏರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ.ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು, ಸರ್ವರ್ 2 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ 10 ಜಿಐಬಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
[ \text{Data Rate} = \frac{\text{Total Data Transferred (GiB)}}{\text{Time (hours)}} ]
[ \text{Data Rate} = \frac{10 \text{ GiB}}{2 \text{ hours}} = 5 \text{ GiB/h} ]
ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
ಗಂಟೆಗೆ ಗಿಬಿಬೈಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ದರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಅವರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಬಹುದು.
ಆಳ್ವಿಕೆ ![The Psychology of Money [Paperback] Morgan Housel](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F81Dky%2BtD%2BpL._SY522_.jpg&w=1080&q=75)
