1 TB = 7.6294e-6 Eb
1 Eb = 131,072 TB
எடுத்துக்காட்டு:
15 தெராபைட் எக்சாபிட் ஆக மாற்றவும்:
15 TB = 0 Eb
தெராபைட் | எக்சாபிட் |
---|---|
0.01 TB | 7.6294e-8 Eb |
0.1 TB | 7.6294e-7 Eb |
1 TB | 7.6294e-6 Eb |
2 TB | 1.5259e-5 Eb |
3 TB | 2.2888e-5 Eb |
5 TB | 3.8147e-5 Eb |
10 TB | 7.6294e-5 Eb |
20 TB | 0 Eb |
30 TB | 0 Eb |
40 TB | 0 Eb |
50 TB | 0 Eb |
60 TB | 0 Eb |
70 TB | 0.001 Eb |
80 TB | 0.001 Eb |
90 TB | 0.001 Eb |
100 TB | 0.001 Eb |
250 TB | 0.002 Eb |
500 TB | 0.004 Eb |
750 TB | 0.006 Eb |
1000 TB | 0.008 Eb |
10000 TB | 0.076 Eb |
100000 TB | 0.763 Eb |
ஒரு டெராபைட் (காசநோய்) என்பது 1,024 ஜிகாபைட் (ஜிபி) அல்லது சுமார் 1 டிரில்லியன் பைட்டுகளுக்கு சமமான டிஜிட்டல் தகவல் சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும்.ஹார்ட் டிரைவ்கள், எஸ்.எஸ்.டி மற்றும் தரவு மையங்கள் போன்ற சேமிப்பக சாதனங்களின் திறனை அளவிட இது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.தரவு சேமிப்பகத்தின் உலகில் டெராபைட் ஒரு முக்கியமான அலகு ஆகும், குறிப்பாக டிஜிட்டல் உள்ளடக்கம் அதிவேகமாக விரிவடைந்து வருவதால்.
டெராபைட் சர்வதேச அலகுகளின் (எஸ்ஐ) தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் பைனரி மற்றும் தசம சூழல்களில் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது.பைனரி சொற்களில், 1 காசநோய் 1,024 ஜிபிக்கு சமம், தசம அடிப்படையில், இது பெரும்பாலும் 1,000 ஜிபி என தோராயமாக மதிப்பிடப்படுகிறது.இந்த இருமை சில நேரங்களில் குழப்பத்திற்கு வழிவகுக்கும், எனவே எந்த அளவீட்டு முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை தெளிவுபடுத்துவது அவசியம்.
தரவு சேமிப்பு தேவைகள் வளர்ந்ததால் 20 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் டெராபைட்டின் கருத்து வெளிப்பட்டது.ஆரம்பத்தில், கிலோபைட்ஸ் (கேபி) மற்றும் மெகாபைட்ஸ் (எம்பி) ஆகியவற்றில் சேமிப்பு அளவிடப்பட்டது, ஆனால் தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, பெரிய சேமிப்பக திறன்களின் தேவை ஜிகாபைட் அறிமுகப்படுத்த வழிவகுத்தது, பின்னர் டெராபைட்.இன்று, டெராபைட்டுகள் நுகர்வோர் மின்னணுவியல், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் நிறுவன அளவிலான தரவு மேலாண்மை ஆகியவற்றில் பொதுவானவை.
5 டெராபைட்டுகளை ஜிகாபைட்டுகளாக மாற்ற, நீங்கள் 1,024 ஆல் பெருக்கப்படுவீர்கள்: [ 5 , \text{TB} \times 1,024 = 5,120 , \text{GB} ]
பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு டெராபைட்டுகள் அவசியம்:
டெராபைட் மாற்று கருவியை திறம்பட பயன்படுத்த:
1.டெராபைட்டில் எத்தனை ஜிகாபைட் உள்ளன? டெராபைட்டில் 1,024 ஜிகாபைட் உள்ளது.
2.டெராபைட் மற்றும் ஜிகாபைட்டுக்கு என்ன வித்தியாசம்? ஒரு டெராபைட் ஒரு ஜிகாபைட்டை விட 1,024 மடங்கு பெரியது, இது பெரிய அளவிலான தரவை சேமிப்பதற்கு ஏற்றது.
3.டெராபைட்டுகளை மெகாபைட்டுகளாக மாற்றுவது எப்படி? டெராபைட்டுகளை மெகாபைட்டுகளாக மாற்ற, டெராபைட்டுகளின் எண்ணிக்கையை 1,048,576 (1 காசநோய் = 1,024 ஜிபி மற்றும் 1 ஜிபி = 1,024 எம்பி) பெருக்கவும்.
4.டெராபைட் போன்ற தரவு சேமிப்பக அலகுகளைப் புரிந்துகொள்வது ஏன் முக்கியம்? தரவு சேமிப்பக அலகுகளைப் புரிந்துகொள்வது சேமிப்பக திறன், காப்பு தீர்வுகள் மற்றும் தரவு மேலாண்மை உத்திகள் குறித்து தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
5.கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் கணக்கீடுகளுக்கு டெராபைட் மாற்று கருவியைப் பயன்படுத்தலாமா? ஆம், கிளவுட் சேவைகளுக்கான சேமிப்பக தேவைகளை கணக்கிடுவதற்கு டெராபைட் மாற்று கருவி ஏற்றது, உங்கள் தரவுத் தேவைகளின் அடிப்படையில் சரியான திட்டத்தைத் தேர்வுசெய்கிறீர்கள் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
டெராபைட் மாற்று கருவியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் தரவு சேமிப்பகத்தின் சிக்கல்களை எளிதாக வழிநடத்தலாம் மற்றும் உங்கள் தேவைகளுக்கு சரியான திறன் இருப்பதை உறுதிப்படுத்தலாம்.மேலும் தகவலுக்கு மற்றும் கருவியை அணுக, [இனயாமின் டெராபைட் மாற்று கருவி] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_binary) ஐப் பார்வையிடவும்.
எக்சாபிட் (சின்னம்: ஈபி) என்பது டிஜிட்டல் தகவல் சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும், இது \ (10^{18} ) பிட்களைக் குறிக்கிறது.இது பைனரி அளவீட்டு முறையின் ஒரு பகுதியாகும், இது நவீன கம்ப்யூட்டிங்கில் தரவு சேமிப்பக திறன்களைப் புரிந்துகொள்ள அவசியம்.தரவு தொடர்ந்து அதிவேகமாக வளர்ந்து வருவதால், எக்சாபிட்ஸ் உட்பட பல்வேறு தரவு சேமிப்பக அலகுகளுக்கு இடையில் மாற்ற நம்பகமான கருவியைக் கொண்டிருப்பது தொழில் வல்லுநர்களுக்கும் சாதாரண பயனர்களுக்கும் முக்கியமானது.
எக்சாபிட் சர்வதேச அலகுகளின் (எஸ்ஐ) கீழ் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் பொதுவாக தரவு பரிமாற்ற விகிதங்கள் மற்றும் சேமிப்பக திறன்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொலைத்தொடர்பு போன்ற பெரிய அளவிலான தரவு கையாளப்படும் சூழல்களில் இது மிகவும் பொருத்தமானது.
தரவு சேமிப்பிடத்தை அளவிடுவதற்கான கருத்து பிட்கள் மற்றும் பைட்டுகளுடன் தொடங்கியது, கிலோபிட்ஸ் (கேபி), மெகாபிட்ஸ் (எம்பி), கிகாபிட்ஸ் (ஜிபி) மற்றும் டெராபிட்ஸ் (காசநோய்) போன்ற பல்வேறு முன்னொட்டுகள் மூலம் உருவாகிறது.எக்சாபிட்டின் அறிமுகம் பாரிய தரவுத் தொகுப்புகளை அளவிடுவதற்கான அதிகரித்துவரும் தேவையை பிரதிபலிக்கிறது, குறிப்பாக பெரிய தரவு மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி).தரவுத் தேவைகள் அதிகரித்ததால் 21 ஆம் நூற்றாண்டின் முற்பகுதியில் இந்த சொல் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்டது.
எகாபிட்களை ஜிகாபிட்ஸாக மாற்ற, நீங்கள் பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தலாம்: \ [ 1 \ உரை {eb} = 1,000,000 \ உரை {gb} ] உதாரணமாக, உங்களிடம் 2 எக்பிட்ஸ் இருந்தால், கிகாபிட்களுக்கு மாற்றம் இருக்கும்: \ [ 2 \ உரை {eb} = 2 \ முறை 1,000,000 \ உரை {gb} = 2,000,000 \ உரை {gb} ]
எகாபிட்கள் முதன்மையாக தரவு மையங்கள், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் தீர்வுகள் மற்றும் உயர் திறன் கொண்ட தரவு பரிமாற்ற காட்சிகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள், தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தில் ஈடுபட்டுள்ள எவருக்கும் இந்த அலகு புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
எக்சாபிட் யூனிட் மாற்றி கருவியை திறம்பட பயன்படுத்த:
எக்சாபிட் என்றால் என்ன? ஒரு எக்சாபிட் (ஈபி) என்பது டிஜிட்டல் தகவல் சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும், இது \ (10^{18} ) பிட்களுக்கு சமம், இது பொதுவாக தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் சேமிப்பக திறன்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஜிகாபிட்களாக எக்சாபிட்களை எவ்வாறு மாற்றுவது? கிகாபிட்களாக எக்சாபிட்களை மாற்ற, \ (1 \ உரை {eb} = 1,000,000 \ உரை {gb} ) என எகாபிட்களின் எண்ணிக்கையை 1,000,000 ஆக பெருக்கவும்.
நான் எப்போது எக்சாபிட்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும்? கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், தரவு மையங்கள் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு போன்ற பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை உள்ளடக்கிய சூழல்களில் எக்சாபிட்கள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
சர்வதேச அலகுகளின் அமைப்பின் எக்சாபிட் பகுதியா? ஆம், எக்சாபிட் சர்வதேச அலகுகளின் (எஸ்ஐ) கீழ் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் தரவு அளவீட்டு துறையில் பரவலாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது.
இந்த கருவியைப் பயன்படுத்தி மற்ற தரவு சேமிப்பக அலகுகளை மாற்ற முடியுமா? ஆம், எக்சாபிட் யூனிட் மாற்றி கருவி பல்வேறு தரவு சேமிப்பக அலகுகளுக்கு இடையில் மாற்ற உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது வெவ்வேறு தேவைகளுக்கு பல்துறை ஆக்குகிறது.
எக்சாபிட் யூனிட் மாற்றி கருவியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவு சேமிப்பகத்தைப் பற்றிய உங்கள் புரிதலை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் துல்லியமான மாற்றங்களை உறுதிப்படுத்தலாம், இறுதியில் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை நிர்வகிப்பதில் உங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம்.