1 EB = 250,000,000,000,000,000 nib
1 nib = 4.0000e-18 EB
எடுத்துக்காட்டு:
15 எக்ஸாபைட் நிபிள் ஆக மாற்றவும்:
15 EB = 3,750,000,000,000,000,000 nib
எக்ஸாபைட் | நிபிள் |
---|---|
0.01 EB | 2,500,000,000,000,000 nib |
0.1 EB | 25,000,000,000,000,000 nib |
1 EB | 250,000,000,000,000,000 nib |
2 EB | 500,000,000,000,000,000 nib |
3 EB | 750,000,000,000,000,000 nib |
5 EB | 1,250,000,000,000,000,000 nib |
10 EB | 2,500,000,000,000,000,000 nib |
20 EB | 5,000,000,000,000,000,000 nib |
30 EB | 7,500,000,000,000,000,000 nib |
40 EB | 10,000,000,000,000,000,000 nib |
50 EB | 12,500,000,000,000,000,000 nib |
60 EB | 15,000,000,000,000,000,000 nib |
70 EB | 17,500,000,000,000,000,000 nib |
80 EB | 20,000,000,000,000,000,000 nib |
90 EB | 22,500,000,000,000,000,000 nib |
100 EB | 25,000,000,000,000,000,000 nib |
250 EB | 62,500,000,000,000,000,000 nib |
500 EB | 125,000,000,000,000,000,000 nib |
750 EB | 187,500,000,000,000,000,000 nib |
1000 EB | 250,000,000,000,000,000,000 nib |
10000 EB | 2,500,000,000,000,000,000,000 nib |
100000 EB | 25,000,000,000,000,000,000,000 nib |
ஒரு எக்சாபைட் (ஈபி) என்பது டிஜிட்டல் தகவல் சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும், இது 1 குயின்டில்லியன் பைட்டுகளுக்கு (1,000,000,000,000,000,000,000 பைட்டுகள்) சமம்.இது சர்வதேச அலகுகளின் (எஸ்ஐ) ஒரு பகுதியாகும், மேலும் இது பொதுவாக பெரிய அளவிலான தரவை அளவிட பயன்படுகிறது, குறிப்பாக தரவு மையங்கள், கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு போன்ற துறைகளில்.
எக்சாபைட் சர்வதேச அலகுகளின் (எஸ்ஐ) கீழ் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது மற்றும் இது பிட்டிலிருந்து பெறப்பட்டது, இது டிஜிட்டல் தகவல்களின் அடிப்படை அலகு ஆகும்.பைட்டுகளின் மடங்குகளைக் குறிக்க SI முன்னொட்டுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அங்கு "EXA" 10^18 ஐ குறிக்கிறது.இந்த தரப்படுத்தல் பல்வேறு தொழில்களில் தரவு அளவீட்டில் நிலைத்தன்மையையும் தெளிவையும் உறுதி செய்கிறது.
20 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் எக்சாபைட்டின் கருத்து வெளிப்பட்டது, ஏனெனில் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்களுடன் பெரிய தரவு சேமிப்பு திறன்களின் தேவை அதிகரித்தது.டிஜிட்டல் தரவு அளவில் வெடித்ததால், குறிப்பாக இணைய தரவு, அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் நிறுவன சேமிப்பக தீர்வுகள் ஆகியவற்றின் பகுதிகளில், பரந்த அளவிலான தகவல்களை அளவிடுவதற்கு எக்சாபைட் ஒரு அவசியமான அலகு ஆனது.
வெவ்வேறு தரவு சேமிப்பக அலகுகளுக்கு இடையில் எவ்வாறு மாற்றுவது என்பதை விளக்குவதற்கு, பின்வரும் எடுத்துக்காட்டைக் கவனியுங்கள்:
எக்சாபைட்டுகள் முதன்மையாக பாரிய தரவு சேமிப்பு மற்றும் பரிமாற்றம் சம்பந்தப்பட்ட சூழல்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.இதில் அடங்கும்:
எக்சாபைட் யூனிட் மாற்றி கருவியை திறம்பட பயன்படுத்த, இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:
1.ஜிகாபைட்டில் 1 எக்ஸாபைட் என்றால் என்ன? 1 எக்ஸாபைட் 1,000,000,000 ஜிகாபைட்டுக்கு சமம்.
2.பெட்டாபைட்டில் எத்தனை எக்சாபைட்டுகள் உள்ளன? 1 எக்ஸாபைட் 1,000 பெட்டாபைட்டுகளுக்கு சமம்.
3.இந்த கருவியைப் பயன்படுத்தி எக்சாபைட்டுகளை டெராபைட்டுகளாக மாற்ற முடியுமா? ஆம், எங்கள் எக்சாபைட் யூனிட் மாற்றி எக்சாபைட்டுகளை டெராபைட்டுகள் மற்றும் பிற தரவு சேமிப்பக அலகுகளாக மாற்ற உங்களை அனுமதிக்கிறது.
4.எக்சாபைட்டுகள் போன்ற தரவு சேமிப்பக அலகுகளைப் புரிந்துகொள்வது ஏன் முக்கியம்? தரவு சேமிப்பக அலகுகளைப் புரிந்துகொள்வது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை திறம்பட நிர்வகிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது, குறிப்பாக தரவு அறிவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் போன்ற துறைகளில்.
5.எக்சாபைட் மற்ற தரவு சேமிப்பக அலகுகளுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது? ஜிகாபைட்ஸ் மற்றும் டெராபைட்டுகள் போன்ற பிற அலகுகளை விட எக்சாபைட் கணிசமாக பெரியது, இது நவீன தொழில்நுட்பத்தில் பாரிய தரவு தொகுதிகளை அளவிடுவதற்கு ஏற்றது.
எங்கள் எக்சாபைட் யூனிட் மாற்றி பயன்படுத்துவதன் மூலம், டிஜிட்டல் தரவு சேமிப்பகத்தின் சிக்கல்களை எளிதாக வழிநடத்தலாம், உங்கள் தகவல்களை திறம்பட நிர்வகிக்க சரியான கருவிகள் உங்களிடம் இருப்பதை உறுதிசெய்க.மேலும் தகவலுக்கு மற்றும் கருவியை அணுக, [எக்சாபைட் யூனிட் மாற்றி] (https://www.inayam.co/unit-converter/data_storage_si) ஐப் பார்வையிடவும்.
ஒரு நிப்பிள் என்பது நான்கு பிட்களைக் கொண்ட தரவு சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும்.இது ஒரு பைட் பாதி, இதில் எட்டு பிட்கள் உள்ளன.ஒற்றை ஹெக்ஸாடெசிமல் இலக்கத்தைக் குறிக்க கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் டிஜிட்டல் எலக்ட்ரானிக்ஸ் ஆகியவற்றில் நிப்பிள்கள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது பைனரி அமைப்புகளில் தரவு பிரதிநிதித்துவத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கு அவசியமாக்குகிறது.
நிப்பிள் என்பது சர்வதேச அலகுகளில் (எஸ்ஐ) அதிகாரப்பூர்வமாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட அலகு அல்ல, ஆனால் இது கணினி அறிவியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறையில் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது.அதன் பயன்பாடு பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகள் மற்றும் தரவு கட்டமைப்புகளில் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, இது தரவை நிலையான பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் கையாளுதலை அனுமதிக்கிறது.
"நிப்பிள்" என்ற சொல் 1950 களில் "பைட்" என்ற வார்த்தையின் விளையாட்டுத்தனமான மாறுபாடாக தோன்றியது.கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பம் உருவாகும்போது, திறமையான தரவு பிரதிநிதித்துவத்தின் தேவை முக்கியமானது, இது நினைவக முகவரி மற்றும் தரவு குறியாக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் நிபில்களை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு வழிவகுத்தது.இன்று, நிபில்கள் ஹெக்ஸாடெசிமல் பிரதிநிதித்துவத்திற்கு ஒருங்கிணைந்தவை, இது பைனரி தரவு கையாளுதலை எளிதாக்குகிறது.
நிபில்களின் பயன்பாட்டை விளக்குவதற்கு, நீங்கள் ஒரு பிட்டை நிபில்களாக மாற்ற விரும்பும் ஒரு காட்சியைக் கவனியுங்கள்.ஒரு பைட் எட்டு பிட்களுக்கு சமம் என்பதால், அதை இரண்டு நிபில்களாக பிரிக்கலாம்.உதாரணமாக:
தரவை மிகவும் கச்சிதமான வடிவத்தில் குறிக்க நிப்பிள்கள் முதன்மையாக கம்ப்யூட்டிங்கில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.அவை அவசியமானவை:
நிப்பிள் யூனிட் மாற்றி கருவியை திறம்பட பயன்படுத்த, இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:
ஒரு நிப்பிள் என்றால் என்ன? ஒரு நிப்பிள் என்பது தரவு சேமிப்பகத்தின் ஒரு அலகு ஆகும், இது நான்கு பிட்களைக் கொண்டுள்ளது, இது ஒரு பைட்டின் பாதியைக் குறிக்கிறது.
ஒரு பைட்டில் எத்தனை நிபில்கள் உள்ளன? ஒரு பைட்டில் இரண்டு நிபில்கள் உள்ளன, ஏனெனில் ஒரு பைட் எட்டு பிட்களுக்கு சமம்.
கம்ப்யூட்டிங்கில் நிபில்ஸ் ஏன் முக்கியமானது? தரவு பிரதிநிதித்துவம், நினைவக முகவரி மற்றும் பைனரி எண்கணிதத்தை எளிதாக்குவதற்கு, குறிப்பாக ஹெக்ஸாடெசிமல் குறியீட்டில் நிபில்கள் முக்கியம்.
நான் நிபில்களை மற்ற தரவு சேமிப்பக அலகுகளுக்கு மாற்ற முடியுமா? ஆம், எங்கள் நிப்பிள் யூனிட் மாற்றி கருவி பைட்டுகள் மற்றும் பிட்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு தரவு சேமிப்பக அலகுகளாக நிப்பிள்களை மாற்ற உங்களை அனுமதிக்கிறது.
நிபில்கள் மற்றும் ஹெக்ஸாடெசிமல் எண்களுக்கு இடையிலான உறவு என்ன? ஒவ்வொரு நிப்பிளும் ஒற்றை ஹெக்ஸாடெசிமல் இலக்கத்திற்கு ஒத்திருக்கிறது, இது கம்ப்யூட்டிங்கில் ஹெக்ஸாடெசிமல் மதிப்புகளைக் குறிக்க நிபில்களை அவசியமாக்குகிறது.
நிப்பிள் யூனிட் மாற்றி கருவியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயனர்கள் தரவு சேமிப்பக அலகுகளின் சிக்கல்களை எளிதாக வழிநடத்தலாம், துல்லியமான மாற்றங்களை உறுதிசெய்து டிஜிட்டல் தகவல்களைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலையும் உறுதிப்படுத்தலாம்.