సిస్టమ్లోని అనవసరమైన లేదా నకిలీ డేటా యొక్క కొలత, నిల్వలో అసమర్థత మరియు సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను సూచిస్తుంది.
1 DF = 0.833 DS
1 DS = 1.2 DF
ఉదాహరణ:
15 డేటా ఫిడిలిటీ రిడెండెన్సీ ను డేటా స్ట్రెచింగ్ గా మార్చండి:
15 DF = 12.5 DS
| డేటా ఫిడిలిటీ రిడెండెన్సీ | డేటా స్ట్రెచింగ్ |
|---|---|
| 0.01 DF | 0.008 DS |
| 0.1 DF | 0.083 DS |
| 1 DF | 0.833 DS |
| 2 DF | 1.667 DS |
| 3 DF | 2.5 DS |
| 5 DF | 4.167 DS |
| 10 DF | 8.333 DS |
| 20 DF | 16.667 DS |
| 30 DF | 25 DS |
| 40 DF | 33.333 DS |
| 50 DF | 41.667 DS |
| 60 DF | 50 DS |
| 70 DF | 58.333 DS |
| 80 DF | 66.667 DS |
| 90 DF | 75 DS |
| 100 DF | 83.333 DS |
| 250 DF | 208.333 DS |
| 500 DF | 416.667 DS |
| 750 DF | 625 DS |
| 1000 DF | 833.333 DS |
| 10000 DF | 8,333.333 DS |
| 100000 DF | 83,333.333 DS |
నియమం