సిస్టమ్లోని అనవసరమైన లేదా నకిలీ డేటా యొక్క కొలత, నిల్వలో అసమర్థత మరియు సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను సూచిస్తుంది.
1 DF = 0.75 FDR
1 FDR = 1.333 DF
ఉదాహరణ:
15 డేటా ఫిడిలిటీ రిడెండెన్సీ ను ఫ్రీక్వెన్సీ డివిజన్ రిడెండెన్సీ గా మార్చండి:
15 DF = 11.25 FDR
| డేటా ఫిడిలిటీ రిడెండెన్సీ | ఫ్రీక్వెన్సీ డివిజన్ రిడెండెన్సీ |
|---|---|
| 0.01 DF | 0.008 FDR |
| 0.1 DF | 0.075 FDR |
| 1 DF | 0.75 FDR |
| 2 DF | 1.5 FDR |
| 3 DF | 2.25 FDR |
| 5 DF | 3.75 FDR |
| 10 DF | 7.5 FDR |
| 20 DF | 15 FDR |
| 30 DF | 22.5 FDR |
| 40 DF | 30 FDR |
| 50 DF | 37.5 FDR |
| 60 DF | 45 FDR |
| 70 DF | 52.5 FDR |
| 80 DF | 60 FDR |
| 90 DF | 67.5 FDR |
| 100 DF | 75 FDR |
| 250 DF | 187.5 FDR |
| 500 DF | 375 FDR |
| 750 DF | 562.5 FDR |
| 1000 DF | 750 FDR |
| 10000 DF | 7,500 FDR |
| 100000 DF | 75,000 FDR |
నియమం