సిస్టమ్లోని అనవసరమైన లేదా నకిలీ డేటా యొక్క కొలత, నిల్వలో అసమర్థత మరియు సంభావ్య పనితీరు సమస్యలను సూచిస్తుంది.
1 UD = 0.5 FDR
1 FDR = 2 UD
ఉదాహరణ:
15 ఉపయోగకరమైన డేటా ను ఫ్రీక్వెన్సీ డివిజన్ రిడెండెన్సీ గా మార్చండి:
15 UD = 7.5 FDR
| ఉపయోగకరమైన డేటా | ఫ్రీక్వెన్సీ డివిజన్ రిడెండెన్సీ |
|---|---|
| 0.01 UD | 0.005 FDR |
| 0.1 UD | 0.05 FDR |
| 1 UD | 0.5 FDR |
| 2 UD | 1 FDR |
| 3 UD | 1.5 FDR |
| 5 UD | 2.5 FDR |
| 10 UD | 5 FDR |
| 20 UD | 10 FDR |
| 30 UD | 15 FDR |
| 40 UD | 20 FDR |
| 50 UD | 25 FDR |
| 60 UD | 30 FDR |
| 70 UD | 35 FDR |
| 80 UD | 40 FDR |
| 90 UD | 45 FDR |
| 100 UD | 50 FDR |
| 250 UD | 125 FDR |
| 500 UD | 250 FDR |
| 750 UD | 375 FDR |
| 1000 UD | 500 FDR |
| 10000 UD | 5,000 FDR |
| 100000 UD | 50,000 FDR |
నియమం