1 sb = 1 ph
1 ph = 1 sb
ఉదాహరణ:
15 స్టిల్బ్ ను ఫోటో గా మార్చండి:
15 sb = 15 ph
స్టిల్బ్ | ఫోటో |
---|---|
0.01 sb | 0.01 ph |
0.1 sb | 0.1 ph |
1 sb | 1 ph |
2 sb | 2 ph |
3 sb | 3 ph |
5 sb | 5 ph |
10 sb | 10 ph |
20 sb | 20 ph |
30 sb | 30 ph |
40 sb | 40 ph |
50 sb | 50 ph |
60 sb | 60 ph |
70 sb | 70 ph |
80 sb | 80 ph |
90 sb | 90 ph |
100 sb | 100 ph |
250 sb | 250 ph |
500 sb | 500 ph |
750 sb | 750 ph |
1000 sb | 1,000 ph |
10000 sb | 10,000 ph |
100000 sb | 100,000 ph |
స్టిల్బ్ (సింబల్: ఎస్బి) అనేది ప్రకాశం కోసం కొలత యొక్క యూనిట్, ఇది యూనిట్ ప్రాంతానికి ప్రకాశించే తీవ్రతను సూచిస్తుంది.ఇది ప్రధానంగా ఫోటోమెట్రీ రంగంలో ఉపరితలం ద్వారా ఎంత కాంతిని విడుదల చేస్తుందో లేదా స్వీకరించబడుతుందో లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.ఒక స్టిల్బ్ చదరపు మీటరుకు ఒక ల్యూమన్కు సమానం, ఇది వివిధ వాతావరణాలలో లైటింగ్ పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరమైన యూనిట్గా మారుతుంది.
STILB అంతర్జాతీయ వ్యవస్థ ఆఫ్ యూనిట్ల (SI) లో భాగం మరియు శాస్త్రీయ మరియు ఇంజనీరింగ్ అనువర్తనాల్లో స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి ప్రామాణికం చేయబడింది.ఈ ప్రామాణీకరణ కాంతి కొలత కీలకమైన లైటింగ్ డిజైన్, ఫోటోగ్రఫీ మరియు ఇతర రంగాలలో ఖచ్చితమైన పోలికలు మరియు లెక్కలను అనుమతిస్తుంది.
కాంతిని కొలిచే భావన 20 వ శతాబ్దం ప్రారంభంలో ఉంది, మెట్రిక్ వ్యవస్థలో భాగంగా స్టిల్బ్ ప్రవేశపెట్టబడింది.కాలక్రమేణా, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడంతో మరియు ఖచ్చితమైన లైటింగ్ కొలతల అవసరం పెరిగేకొద్దీ, స్టిల్బ్ ఫోటోమెట్రిక్ అధ్యయనాలలో అంతర్భాగంగా మారింది, లైటింగ్ పరిస్థితులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వివిధ పరిశ్రమలలోని నిపుణులకు సహాయపడుతుంది.
చదరపు మీటరుకు (LM/m²) ల్యూమెన్స్ నుండి స్టిల్బ్స్ (SB) గా ప్రకాశాన్ని మార్చడానికి, మీరు ఈ క్రింది సంబంధాన్ని ఉపయోగించవచ్చు: 1 SB = 1 lm/m²
ఉదాహరణకు, మీకు 10 చదరపు మీటర్ల విస్తీర్ణంలో 500 ల్యూమన్లను విడుదల చేసే కాంతి మూలం ఉంటే, స్టిల్బ్స్లో ప్రకాశం ఉంటుంది: 500 lm / 10 m² = 50 SB
స్టిల్బ్స్ సాధారణంగా వివిధ అనువర్తనాల్లో ఉపయోగించబడతాయి, వీటిలో:
STILB మార్పిడి సాధనంతో సంభాషించడానికి, ఈ సాధారణ దశలను అనుసరించండి:
STILB మార్పిడి సాధనాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు లైటింగ్ పరిస్థితులపై మీ అవగాహనను పెంచుకోవచ్చు మరియు మీ ప్రాజెక్టులలో సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.మరింత సమాచారం కోసం మరియు మార్చడం ప్రారంభించడానికి, మా [STILB మార్పిడి సాధనం] (https://www.inaam.co/unit-converter/illuminance ని సందర్శించండి ) ఈ రోజు!
** ఫోటో ** (సింబల్: పిహెచ్) అనేది ప్రకాశం యొక్క యూనిట్, ఇది యూనిట్ ప్రాంతానికి అందుకున్న కాంతి మొత్తాన్ని కొలుస్తుంది.ప్రత్యేకంగా, ఒక ఫోటో చదరపు సెంటీమీటర్కు ఒక ల్యూమన్గా నిర్వచించబడింది.ఫోటోగ్రఫీ, హార్టికల్చర్ మరియు ఇంటీరియర్ డిజైన్ వంటి రంగాలలో ఈ కొలత చాలా ముఖ్యమైనది, ఇక్కడ సరైన పనితీరు మరియు సౌందర్యానికి కాంతి స్థాయిలను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం.
ఫోటో యూనిట్ CGS (సెంటీమీటర్-గ్రామ్-సెకండ్) వ్యవస్థలో భాగం, ఇది భౌతిక యూనిట్ల మెట్రిక్ వ్యవస్థ.ఆధునిక శాస్త్రీయ సాహిత్యంలో ఈ ఫోటో సాధారణంగా ఉపయోగించబడనప్పటికీ, ఇది ప్రకాశం కొలతకు చారిత్రక సూచన బిందువుగా పనిచేస్తుంది.ప్రకాశం కోసం SI యూనిట్ లక్స్, ఇక్కడ 1 ఫోటో 10,000 లక్స్కు సమానం.
ఈ ఫోటోను 20 వ శతాబ్దం ప్రారంభంలో వివిధ వాతావరణాలలో కాంతి స్థాయిలను లెక్కించే సాధనంగా ప్రవేశపెట్టారు.కాలక్రమేణా, మరింత ప్రామాణికమైన మరియు విశ్వవ్యాప్తంగా ఆమోదించబడిన యూనిట్ యొక్క అవసరం ఇంటర్నేషనల్ సిస్టమ్ ఆఫ్ యూనిట్స్ (SI) లో లక్స్ ను ప్రాధమిక యూనిట్ ఆఫ్ ఇల్యూమినెన్స్ గా స్వీకరించడానికి దారితీసింది.ఈ మార్పు ఉన్నప్పటికీ, ఫోటో నిర్దిష్ట అనువర్తనాలు మరియు చారిత్రక సందర్భానికి సంబంధించినది.
లక్స్ నుండి ఫోటోకు ప్రకాశాన్ని మార్చడానికి, మీరు ఈ క్రింది సూత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు: [ \text{Illuminance in phot} = \text{Illuminance in lux} \times 0.0001 ]
ఉదాహరణకు, మీకు 500 లక్స్ యొక్క ప్రకాశం స్థాయి ఉంటే, ఫోటోలో సమానమైనది: [ 500 \text{ lux} \times 0.0001 = 0.05 \text{ ph} ]
ఈ ఫోటో ముఖ్యంగా ప్రత్యేకమైన రంగాలలో ఉపయోగపడుతుంది:
మా ** ఫోటో కన్వర్టర్ సాధనాన్ని ఉపయోగించడానికి **, ఈ సాధారణ దశలను అనుసరించండి: 1. 2. ** ఇన్పుట్ విలువ **: మీరు మార్చాలనుకుంటున్న ప్రకాశం విలువను నమోదు చేయండి (లక్స్ లో). 3. ** యూనిట్ను ఎంచుకోండి **: కావలసిన అవుట్పుట్ యూనిట్ (ఫోటో) ఎంచుకోండి. 4. ** మార్చండి **: ఫలితాన్ని తక్షణమే చూడటానికి "కన్వర్ట్" బటన్ను క్లిక్ చేయండి.
** ఫోటో కన్వర్టర్ సాధనాన్ని ** ఉపయోగించడం ద్వారా, వినియోగదారులు ప్రకాశవంతమైన కొలతలను సులభంగా మార్చవచ్చు మరియు వారి నిర్దిష్ట అనువర్తనాల్లో కాంతి స్థాయిలను బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.ఈ సాధనం వినియోగదారు అనుభవాన్ని పెంచడమే కాక, సంబంధిత కీలకపదాలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించడం ద్వారా మెరుగైన SEO ర్యాంకింగ్లకు దోహదం చేస్తుంది.