1 GiB/h = 3.2742e-9 Zibps
1 Zibps = 305,419,896.604 GiB/h
ఉదాహరణ:
15 గంటకు జిబిబైట్ ను సెకనుకు జెబిబిట్ గా మార్చండి:
15 GiB/h = 4.9113e-8 Zibps
గంటకు జిబిబైట్ | సెకనుకు జెబిబిట్ |
---|---|
0.01 GiB/h | 3.2742e-11 Zibps |
0.1 GiB/h | 3.2742e-10 Zibps |
1 GiB/h | 3.2742e-9 Zibps |
2 GiB/h | 6.5484e-9 Zibps |
3 GiB/h | 9.8225e-9 Zibps |
5 GiB/h | 1.6371e-8 Zibps |
10 GiB/h | 3.2742e-8 Zibps |
20 GiB/h | 6.5484e-8 Zibps |
30 GiB/h | 9.8225e-8 Zibps |
40 GiB/h | 1.3097e-7 Zibps |
50 GiB/h | 1.6371e-7 Zibps |
60 GiB/h | 1.9645e-7 Zibps |
70 GiB/h | 2.2919e-7 Zibps |
80 GiB/h | 2.6193e-7 Zibps |
90 GiB/h | 2.9468e-7 Zibps |
100 GiB/h | 3.2742e-7 Zibps |
250 GiB/h | 8.1855e-7 Zibps |
500 GiB/h | 1.6371e-6 Zibps |
750 GiB/h | 2.4556e-6 Zibps |
1000 GiB/h | 3.2742e-6 Zibps |
10000 GiB/h | 3.2742e-5 Zibps |
100000 GiB/h | 0 Zibps |
గంటకు గిబిబైట్ (గిబ్/హెచ్) అనేది కొలత యొక్క యూనిట్, ఇది ఒక గంటలో ప్రసారం చేయబడిన లేదా ప్రాసెస్ చేయబడిన గిబిబైట్ల పరంగా డేటా బదిలీ రేట్లను అంచనా వేస్తుంది.కంప్యూటర్ సైన్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ రంగాలలో ఇది చాలా సందర్భోచితంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ పెద్ద మొత్తంలో డేటా తరచుగా నిర్వహించబడుతుంది.
గిబిబైట్ (గిబ్) అనేది 2^30 బైట్లుగా నిర్వచించబడిన కొలత యొక్క బైనరీ యూనిట్, ఇది 1,073,741,824 బైట్లకు సమానం.గిగాబైట్స్ (జిబి) తో గందరగోళాన్ని నివారించడానికి GIB యొక్క ఉపయోగం అంతర్జాతీయ ఎలెక్ట్రోటెక్నికల్ కమిషన్ (IEC) చేత ప్రామాణీకరించబడుతుంది, ఇవి దశాంశ వ్యవస్థ (10^9 బైట్లు) పై ఆధారపడి ఉంటాయి.
డేటా కొలతలో స్పష్టతను అందించడానికి "గిబిబైట్" అనే పదాన్ని 1998 లో IEC ప్రవేశపెట్టింది.సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, ఖచ్చితమైన డేటా కొలత యొక్క అవసరం చాలా క్లిష్టంగా మారింది, ముఖ్యంగా అధిక సామర్థ్యం గల నిల్వ పరికరాలు మరియు ఇంటర్నెట్ పెరుగుదలతో.గంటకు గిబిబైట్ అప్పటి నుండి డేటా బదిలీ రేట్లను కొలవడానికి ప్రామాణిక మెట్రిక్గా మారింది, ముఖ్యంగా నెట్వర్కింగ్ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ సందర్భాలలో.
గంటకు గిబిబిట్లలో డేటా బదిలీని ఎలా లెక్కించాలో వివరించడానికి, 2 గంటల్లో సర్వర్ 10 గిబ్ డేటాను బదిలీ చేసే దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి.గణన ఉంటుంది:
[ \text{Data Rate} = \frac{\text{Total Data Transferred (GiB)}}{\text{Time (hours)}} ]
[ \text{Data Rate} = \frac{10 \text{ GiB}}{2 \text{ hours}} = 5 \text{ GiB/h} ]
గంటకు గిబిబైట్ వివిధ అనువర్తనాల్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, వీటిలో:
గంట సాధనానికి గిబిబైట్ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:
గంట సాధనానికి గిబిబైట్ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం ద్వారా, వినియోగదారులు వారి డేటా బదిలీ రేట్లపై విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు, వారి కంప్యూటింగ్ మరియు నెట్వర్కింగ్ పనులలో సరైన పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.
సెకనుకు జెబిబిట్ (ZIBPS) అనేది బైనరీ వ్యవస్థలలో డేటా బదిలీ రేట్లను లెక్కించడానికి ఉపయోగించే కొలత యొక్క యూనిట్.ఇది సెకనుకు ఒక జెబిబిట్ రేటుతో డేటాను బదిలీ చేయడాన్ని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ జెబిబిట్ 2^70 బిట్లకు సమానం.కంప్యూటర్ సైన్స్, టెలికమ్యూనికేషన్స్ మరియు డేటా స్టోరేజ్ వంటి రంగాలలో ఈ యూనిట్ ముఖ్యంగా సంబంధితంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ హై-స్పీడ్ డేటా బదిలీ కీలకం.
సెకనుకు జెబిబిట్ ఇంటర్నేషనల్ సిస్టమ్ ఆఫ్ యూనిట్ల (SI) లో భాగం మరియు దీనిని ఇంటర్నేషనల్ ఎలక్ట్రోటెక్నికల్ కమిషన్ (IEC) ప్రామాణీకరించారు.ఇది బైనరీ ఉపసర్గల కింద వస్తుంది, ఇవి బైట్లు మరియు బిట్ల గుణకాలను సూచించడానికి ఉపయోగించబడతాయి, ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను వ్యక్తీకరించడానికి స్పష్టమైన మరియు స్థిరమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
కంప్యూటింగ్లో ప్రామాణిక యూనిట్ల పెరుగుతున్న అవసరాన్ని పరిష్కరించడానికి 20 వ శతాబ్దం చివరలో బైనరీ ఉపసర్గల భావన ప్రవేశపెట్టబడింది.డేటా నిల్వ మరియు బదిలీ రేట్లు పెరిగేకొద్దీ, పెద్ద యూనిట్ల అవసరం స్పష్టమైంది.జెబిబిట్ 2005 లో అధికారికంగా గుర్తించబడింది, ఇది అధిక సామర్థ్యం గల డేటా పరిసరాలలో మరింత ఖచ్చితమైన కొలతలను అనుమతిస్తుంది.
సెకనుకు జెబిబిట్ వాడకాన్ని వివరించడానికి, నెట్వర్క్ 1 జింప్ల చొప్పున డేటాను బదిలీ చేయగల దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి.దీని అర్థం ఒక సెకనులో, నెట్వర్క్ 2^70 బిట్స్ డేటాను బదిలీ చేయగలదు, ఇది సుమారు 144,115,188,075,855,872 బిట్స్ లేదా 16,384 టెరాబైట్లు.
అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్, డేటా సెంటర్లు మరియు టెలికమ్యూనికేషన్లలో జిఐబిపిఎస్ ప్రధానంగా ఉపయోగించబడుతుంది.డేటా బదిలీ రేట్లను సమర్థవంతంగా కొలవడానికి మరియు పోల్చడానికి ఇది ఇంజనీర్లు మరియు ఐటి నిపుణులను అనుమతిస్తుంది, డేటా-ఇంటెన్సివ్ అనువర్తనాల్లో సరైన పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.
రెండవ మార్పిడి సాధనానికి జెబిబిట్ ఉపయోగించడానికి, ఈ సాధారణ దశలను అనుసరించండి:
సెకనుకు జెబిబిట్ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు డేటా బదిలీ రేట్లపై మీ అవగాహనను పెంచుకోవచ్చు మరియు డేటా నిర్వహణ పనులలో మీ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.