시스템 내에서 중복되거나 중복된 데이터를 측정하여 스토리지의 비효율성과 잠재적인 성능 문제를 나타냅니다.
1 PO = 1 PO
1 PO = 1 PO
예:
15 프로토콜 오버헤드 중복성을 프로토콜 오버헤드 중복성로 변환합니다.
15 PO = 15 PO
| 프로토콜 오버헤드 중복성 | 프로토콜 오버헤드 중복성 |
|---|---|
| 0.01 PO | 0.01 PO |
| 0.1 PO | 0.1 PO |
| 1 PO | 1 PO |
| 2 PO | 2 PO |
| 3 PO | 3 PO |
| 5 PO | 5 PO |
| 10 PO | 10 PO |
| 20 PO | 20 PO |
| 30 PO | 30 PO |
| 40 PO | 40 PO |
| 50 PO | 50 PO |
| 60 PO | 60 PO |
| 70 PO | 70 PO |
| 80 PO | 80 PO |
| 90 PO | 90 PO |
| 100 PO | 100 PO |
| 250 PO | 250 PO |
| 500 PO | 500 PO |
| 750 PO | 750 PO |
| 1000 PO | 1,000 PO |
| 10000 PO | 10,000 PO |
| 100000 PO | 100,000 PO |
Inayam